Gemini 2.5 Flash Image 多图融合
多图融合功能允许你将多张图像智能融合生成新图像，支持对象合成、场景混合等多种创意应用。通过简单的提示词即可实现复杂的图像合成效果。
接口地址
https://www.dmxapi.cn/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image:generateContent注意：
需要升级谷歌sdk为最新版
模型名称
gemini-2.5-flash-image：固定 1K 分辨率，快速生成，适合快速原型设计和实时应用
示例代码
python
"""
DMXAPI Gemini 2.5 Flash Image 多图融合示例
使用 Google Gemini API 将多张图像融合生成新图像，并保存到本地 output 文件夹
"""
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os
from datetime import datetime
# ============================================================================
# 配置部分
# ============================================================================
# DMXAPI 密钥和基础 URL
api_key = "sk-*********************************************" # 替换为你的 DMXAPI 密钥
BASE_URL = "https://www.dmxapi.cn"
INPUT_IMAGE_PATHS = [
"output/generated_image_20251121_170850.png", # 替换为你的图片路径
"test/example.jpg",
]
# 创建 Gemini 客户端
client = genai.Client(api_key=api_key, http_options={'base_url': BASE_URL})
# ============================================================================
# 多图融合提示词
# ============================================================================
# 读取所有要融合的图像
images = [Image.open(path) for path in INPUT_IMAGE_PATHS]
# 定义多图融合的提示词
prompt = (
"让第二张图的计算器在第一张图中吃饭"
)
# ============================================================================
# 调用 DMXAPI 融合图像
# ============================================================================
response = client.models.generate_content(
# 模型名称
model="gemini-2.5-flash-image",
contents=[prompt] + images,
# 生成配置
config=types.GenerateContentConfig(
# image_config: 图像配置选项
image_config=types.ImageConfig(
# aspect_ratio: 设置输出图片的宽高比（注意：使用下划线命名）
#
# ┌──────────┬─────────────┬────────┐
# │ 宽高比 │ 分辨率 │ 令牌 │
# ├──────────┼─────────────┼────────┤
# │ 1:1 │ 1024x1024 │ 1290 │
# │ 2:3 │ 832x1248 │ 1290 │
# │ 3:2 │ 1248x832 │ 1290 │
# │ 3:4 │ 864x1184 │ 1290 │
# │ 4:3 │ 1184x864 │ 1290 │
# │ 4:5 │ 896x1152 │ 1290 │
# │ 5:4 │ 1152x896 │ 1290 │
# │ 9:16 │ 768x1344 │ 1290 │
# │ 16:9 │ 1344x768 │ 1290 │
# │ 21:9 │ 1536x672 │ 1290 │
# └──────────┴─────────────┴────────┘
#
aspect_ratio="16:9",
),
)
)
# ============================================================================
# 处理响应并保存融合后的图像
# ============================================================================
for part in response.parts:
# 处理文本响应（如果有）
if part.text is not None:
print(part.text)
# 处理图像响应
elif part.inline_data is not None:
# 确保 output 文件夹存在
os.makedirs("output", exist_ok=True)
# 生成带时间戳的文件名
# 格式: fused_image_20250121_143052.png (年月日_时分秒)
timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
filename = f"output/fused_image_{timestamp}.png"
# 将响应数据转换为 PIL Image 对象
image = part.as_image()
# 保存图像到文件
image.save(filename)
# 输出保存成功的提示信息
print(f"融合后的图片已保存到 {filename}")python
"""
================================================================
DMXAPI Gemini 2.5 Flash Image 多图融合示例
================================================================
功能说明：
使用 Google Gemini API 的接口，将多张图片融合生成新图片。
================================================================
"""
import requests
import base64
import os
from datetime import datetime
# ========================================
# API 配置信息
# ========================================
# 你的 DMXAPI 密钥（请替换为真实密钥）
API_KEY = "sk-********************************"
# DMXAPI 请求地址
BASE_URL = "https://www.dmxapi.cn/v1beta"
# ========================================
# 图片配置
# ========================================
# 输入图片路径列表（支持多张图片）
INPUT_IMAGE_PATHS = [
"Google/image/lc.png",
"Google/image/LC二维码.png",
]
# ========================================
# 图片编码函数
# ========================================
def encode_image_to_base64(image_path: str) -> tuple[str, str]:
"""读取图片文件并转换为 base64 编码"""
ext = os.path.splitext(image_path)[1].lower()
mime_types = {
'.jpg': 'image/jpeg',
'.jpeg': 'image/jpeg',
'.png': 'image/png',
'.gif': 'image/gif',
'.webp': 'image/webp',
}
mime_type = mime_types.get(ext, 'image/jpeg')
with open(image_path, 'rb') as f:
image_data = f.read()
return base64.b64encode(image_data).decode('utf-8'), mime_type
# ========================================
# 构建请求头
# ========================================
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"x-goog-api-key": API_KEY,
}
# ========================================
# 构建请求体
# ========================================
# 编码所有图片为 base64
image_parts = []
for path in INPUT_IMAGE_PATHS:
if os.path.exists(path):
img_base64, mime_type = encode_image_to_base64(path)
image_parts.append({
"inline_data": {
"mime_type": mime_type,
"data": img_base64
}
})
payload = {
"model": "gemini-2.5-flash-image", # 指定使用的 AI 模型
"contents": [{
"parts": [
{"text": "将CL二维码.png中的二维码换到cl.png中."}, # 图片生成提示词
*image_parts # 展开所有图片数据
]
}],
"generationConfig": {
# imageConfig: 图像配置选项
"imageConfig": {
# aspectRatio: 设置输出图片的宽高比
#
# ┌──────────┬─────────────┬────────┐
# │ 宽高比 │ 分辨率 │ 令牌 │
# ├──────────┼─────────────┼────────┤
# │ 1:1 │ 1024x1024 │ 1290 │
# │ 2:3 │ 832x1248 │ 1290 │
# │ 3:2 │ 1248x832 │ 1290 │
# │ 3:4 │ 864x1184 │ 1290 │
# │ 4:3 │ 1184x864 │ 1290 │
# │ 4:5 │ 896x1152 │ 1290 │
# │ 5:4 │ 1152x896 │ 1290 │
# │ 9:16 │ 768x1344 │ 1290 │
# │ 16:9 │ 1344x768 │ 1290 │
# │ 21:9 │ 1536x672 │ 1290 │
# └──────────┴─────────────┴────────┘
"aspectRatio": "1:1"
}
}
}
# 完整的 API 端点
API_URL = f"{BASE_URL}/models/{payload['model']}:generateContent"
# ========================================
# 发送 API 请求并处理响应
# ========================================
try:
# 发送 POST 请求到 API 服务器
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=(30, 300))
# 检查 HTTP 响应状态码
response.raise_for_status()
# ========================================
# 输出成功结果
# ========================================
print("请求成功!")
print("=" * 60)
result = response.json()
image_saved = False
for candidate in result.get("candidates", []):
for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
if "text" in part:
print(f"文本响应: {part['text']}")
elif "inlineData" in part:
image_data = part["inlineData"].get("data", "")
if image_data:
os.makedirs("output", exist_ok=True)
timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
filename = f"output/fused_image_{timestamp}.png"
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(base64.b64decode(image_data))
print(f"图片已保存到: {filename}")
image_saved = True
if not image_saved:
print("响应中没有找到图片数据")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求失败: {e}")
except ValueError as e:
print(f"数据解析错误: {e}")返回示例
json
融合后的图片已保存到 output/fused_image_20251210_111850.pngjson
请求成功!
============================================================
图片已保存到: output/fused_image_20251208_154602.png注意事项
- 请将代码中的 API 密钥替换为你自己的 DMXAPI 密钥
- 确保所有输入图片路径均存在
- gemini-2.5-flash-image 仅支持 1K 分辨率，不支持
image_size参数 response_modalities、tools参数均不可用
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